《深度学习》花书训练营【第二期】

2021-07-13

00【学前准备】开营仪式认识群内的小伙伴

01 第一周线性代数

02 第一周:概率与信息伦数值计算

03 第一周:本周学习任务简单总结

04 第二周 机器学习算法基本概念

05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归

06 第二周:本周学习任务简单总结

07 第三周:LDA与SVM算法

08 第三周:随机梯度下降

09 第三周:本周学习任务简单总结

10 第四周:前馈神经网络损失函数

11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、

12 第四周:直播答疑日

13 第四周:本周学习任务简单总结

14 第五周:范数惩罚正则化

15 第五周:深度模型中的优化

16 第五周:本周学习任务简单总结

17 第五周:直播答疑

18 第六周:卷积神经网络基础

19 第六周:卷积函数变体

20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日

21 第七周:RNN概念&前向传播

22 第七周:RNN反向传播与并行计算

23 第七周:本周学习任务简单总结

24 第八周:lstm

25 第八周:gru

26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日

27 第九周:推理加速、训练加速

28 第九周:自适应和gan

29 第九周:本周学习任务简单总结


花书第二期视频课PPT(完结)

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